Proteomic Analysis of Excretory-Secretory Products of Heligmosomoides polygyrus Assessed with Next-Generation Sequencing Transcriptomic Information
Notice bibliographique
Résumé
The murine parasite Heligmosomoides polygyrus is a convenient experimental model to study immune responses and pathology associated with gastrointestinal nematode infections. The excretory-secretory products (ESP) produced by this parasite have potent immunomodulatory activity, but the protein(s) responsible has not been defined. Identification of the protein composition of ESP derived from H. polygyrus and other relevant nematode species has been hampered by the lack of genomic sequence information required for proteomic analysis based on database searches. To overcome this, a transcriptome next generation sequencing (RNA-seq) de novo assembly containing 33,641 transcripts was generated, annotated, and used to interrogate mass spectrometry (MS) data derived from 1D-SDS PAGE and LC-MS/MS analysis of ESP. Using the database generated from the 6 open reading frames deduced from the RNA-seq assembly and conventional identification programs, 209 proteins were identified in ESP including homologues of vitellogenins, retinol- and fatty acid-binding proteins, globins, and the allergen V5/Tpx-1-related family of proteins. Several potential immunomodulators, such as macrophage migration inhibitory factor, cysteine protease inhibitors, galectins, C-type lectins, peroxiredoxin, and glutathione S-transferase, were also identified. Comparative analysis of protein annotations based on the RNA-seq assembly and proteomics revealed processes and proteins that may contribute to the functional specialization of ESP, including proteins involved in signalling pathways and in nutrient transport and/or uptake. Together, these findings provide important information that will help to illuminate molecular, biochemical, and in particular immunomodulatory aspects of host-H. polygyrus biology. In addition, the methods and analyses presented here are applicable to study biochemical and molecular aspects of the host-parasite relationship in species for which sequence information is not available.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».