Assessing the food web impacts of an anadromous<scp>A</scp>rctic charr introduction to a sub‐<scp>A</scp>rctic watershed using stable isotopes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract AnadromousArctic charr,Salvelinus alpinus(L.), was introduced to a sub‐Arctic river–lake system near the village ofKujjuuaq,Nunavik, and the stable isotope values and diets of key resident fish species were used to assess changes in feeding patterns. Stable isotope values for most species did not differ significantly between the pre‐ and post‐introduction periods, with observed shifts being within the bounds of expected natural variation. Lake chub,Couesius plumbeus(Agassiz), were the single species to show a difference between study periods, with a small but significant increase in δ15N. No significant post‐introduction changes were seen in lake trout,Salvelinus namaycush(Walbaum), omnivory or in any of the assessed quantitative food web metrics. Gut contents of major fish species similarly showed significant temporal overlap between the pre‐ and post‐introduction periods, and there was no significant change in species' weight–length relationships. The minor ecological impact was interpreted in relation to the availability of open niches exploitable by ecological generalists such asArctic charr. The explanation accords with the known habitat and feeding flexibility ofArctic charr and the ecological immaturity of sub‐Arctic lakes known to have driven adaptive variation amongArctic charr. Findings suggest that anadromousArctic charr may be introduced at moderate densities to other sub‐Arctic watersheds without major negative food web consequences for other resident fish species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».