Use of Wastewater and Compost Extracts as Nutrient Sources for Growing Nursery and Turfgrass Species
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Notice bibliographique
Résumé
Nutrient salts present in liquid by-products following waste treatment are lost resources if not effectively recycled, and can cause environmental problems if improperly disposed. This research compared the growth response and mineral nutrient status of two nursery and two turfgrass species, hydroponically supplied with nutritive by-product extracts derived from anaerobically digested municipal solid waste (MSW) and aerobically composted organic wastes from the mushroom and MSW industries. Forsythia (Forsythia x intermedia 'Lynwood') and weigela (Weigela florida 'Red Prince'), and creeping bentgrass (Agrostis palustris Huds.) and Kentucky bluegrass (Poa pratensis L.), were grown in nutrient solutions/extracts prepared from: (i) half-strength Hoagland's #2 solution (HH; control), (ii) Plant Products liquid fertilizer (PP; g kg(-1): 180 N; 39 P; 224 K), (iii) spent mushroom compost (SMC), (iv) MSW compost (GMC), and (v) intra-process wastewater from the anaerobic digestion of MSW (ADW). Additional nutrient solutions (SMC-A, GMC-A, and ADW-A) were prepared by amending the original solutions with N, P, and/or K to concentrations in HH (mg L(-1): 105 N; 15 P; 118 K). Plants receiving the SMC-A extract grew best or at least as well as those in HH, PP, and the amended GMC-A and ADW-A solutions. This study indicated that, with proper amendments of N, P, K and other nutrients, water-soluble constituents derived from organic waste treatment have potential for use as supplemental nutrient sources for plant production.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle