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Enregistrement W2063500621 · doi:10.1027/1864-9335.40.4.212

The Interplay of Appraisals, Specific Coping Styles, and Depressive Symptoms Among Young Male and Female Gamblers

2009· article· en· W2063500621 sur OpenAlexaff
Kimberly Matheson, Michael J. A. Wohl, Hymie Anisman

Notice bibliographique

RevueSocial Psychology · 2009
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueGambling Behavior and Treatments
Établissements canadiensRoyal Ottawa Mental Health CentreCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyWishful thinkingCoping (psychology)Clinical psychologyAvoidance copingDepressive symptomsSocial supportDevelopmental psychologyPsychiatrySocial psychologyAnxiety

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The present study assessed gambling appraisals and specific coping styles among 400 young male (n = 230) and female (n = 170) gamblers. Of particular interest was to determine whether gender variations in stress-related responses are associated with the degree of gambling pathology, depressive symptoms, and attitude to seeking treatment. Results showed that greater appraisals of threat, illusions of control, and negative outcome expectancies were associated with higher levels of gambling pathology, particularly among males. Further, among women, gambling propensity was associated with reduced social support seeking, whereas for men gambling pathology was primarily accounted for by increased use of wishful thinking. These coping strategies, combined with other internally oriented emotion-focused strategies, mediated the relation between gambling and depressive symptoms. Not surprisingly, more positive attitudes to treatment seeking were reported by those with a greater propensity to use problem-solving and support seeking coping efforts. The utility of assessing specific components that comprise a gambler’s stress-response is discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,406
Écart entre enseignants0,358 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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