Optimum frequency of office blood pressure measurement using an automated sphygmomanometer
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the optimum interval between serial blood pressure measurements using an automated BpTRU sphygmomanometer. METHODS: Two groups of 200 patients each had automated office measurements taken using the BpTRU device at either 1-min or 2-min intervals from the start of one reading to the start of the next reading with a 24-h ambulatory blood pressure (ABP) recording being performed. Another series of 50 patients had BpTRU readings taken at 1-min and 2-min intervals before and after 24-h ABP monitoring. The difference between the mean awake ABP and the mean automated office BP readings were compared for recordings taken at 1-min versus 2-min intervals. RESULTS: In the between-patient comparison (n=400), mean awake ABP was similar to automated BP recordings in the examining room at either 1-min or 2-min intervals except for a slightly lower (-4 mmHg) diastolic BP with the 1-min interval (P<0.01 vs. ABP). In the within-patient comparison (n=50), there was no consistent difference between automated BP readings taken in the examining room at 1-min versus 2-min intervals. Overall, the mean automated BP values tended to be slightly lower than the mean awake ABP. CONCLUSION: Automated measurement of BP in the office setting with devices such as the BpTRU can be taken as frequently as every 1 min without affecting the accuracy of the reading. Small differences in BP between the 1 and 2-min settings and between the automated BpTRU and ABP readings were within accepted clinical standards for validation criteria.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle