Sestrin2 Modulates AMPK Subunit Expression and Its Response to Ionizing Radiation in Breast Cancer Cells
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The sestrin family of stress-responsive genes (SESN1-3) are suggested to be involved in regulation of metabolism and aging through modulation of the AMPK-mTOR pathway. AMP-activated protein kinase (AMPK) is an effector of the tumour suppressor LKB1, which regulates energy homeostasis, cell polarity, and the cell cycle. SESN1/2 can interact directly with AMPK in response to stress to maintain genomic integrity and suppress tumorigenesis. Ionizing radiation (IR), a widely used cancer therapy, is known to increase sestrin expression, and acutely activate AMPK. However, the regulation of AMPK expression by sestrins in response to IR has not been studied in depth. METHODS AND FINDINGS: Through immunoprecipitation we observed that SESN2 directly interacted with the AMPKα1β1γ1 trimer and its upstream regulator LKB1 in MCF7 breast cancer cells. SESN2 overexpression was achieved using a Flag-tagged SESN2 expression vector or a stably-integrated tetracycline-inducible system, which also increased AMPKα1 and AMPKβ1 subunit phosphorylation, and co-localized with phosphorylated AMPKα-Thr127 in the cytoplasm. Furthermore, enhanced SESN2 expression increased protein levels of LKB1 and AMPKα1β1γ1, as well as mRNA levels of LKB1, AMPKα1, and AMPKβ1. Treatment of MCF7 cells with IR elevated AMPK expression and activity, but this effect was attenuated in the presence of SESN2 siRNA. In addition, elevated SESN2 inhibited IR-induced mTOR signalling and sensitized MCF7 cells to IR through an AMPK-dependent mechanism. CONCLUSIONS: Our results suggest that in breast cancer cells SESN2 is associated with AMPK, it is involved in regulation of basal and IR-induced expression and activation of this enzyme, and it mediates sensitization of cancer cells to IR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».