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Enregistrement W2063518764 · doi:10.1117/12.504597

Optical design and tolerances of wide-field imagers for astronomical survey

2003· article· en· W2063518764 sur OpenAlexaffabout
Simon Thibault, Jean Lacoursière, Michel Doucet, Min Wang, Jerome Reecht

Notice bibliographique

RevueProceedings of SPIE, the International Society for Optical Engineering/Proceedings of SPIE · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCalibration and Measurement Techniques
Établissements canadiensInstitut National d'Optique
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRemote sensingField (mathematics)Computer scienceField surveyEnvironmental scienceOpticsPhysicsEngineeringGeologyCivil engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present three designs and tolerances of wide-field imagers (30'30 arc-minutes or larger) for astronomical surveying. Two infrared cameras (CPAPIR and PANORAMIX II) were designed for the 0.8-2.4 μm band and a third one (WIRCAM) for the visible and near-infrared band extending from 410 nm to 950 nm. The cameras are installed on the telescopes of the Canada-France-Hawaii (Hawaii, USA) and Mont Megantic Observatories (Quebec, Canada). The three cameras are compact, use only spherical refractive components and have an internal pupil accessible for insertion of filtering components. A Lyot stop must be used in the infrared camera for background rejection. For PANORAMIX II, a set of filters is used at the internal pupil. Correction of the large off-axis aberrations generated by the telescopes, wide spectral coverage, material choices, cryogenic temperature and alignment were the main design challenges. Also, tolerancing was particularly critical for the infrared cameras because they are cryogenically cooled, thus forbidding adjustment of internal components. The cameras’ theoretical performances are presented in terms of point-spread function, encircled energy and distortion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,316
Score d'incertitude au seuil0,863

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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