A Comprehensive and Critical Compilation, Evaluation, and Selection of Physical–Chemical Property Data for Selected Polychlorinated Biphenyls
Notice bibliographique
Résumé
Accurate physical–chemical properties (aqueous solubility SW, octanol–water partition coefficient KOW, vapor pressure P, Henry’s law constant H, octanol–air partition coefficient KOA, octanol solubility SO) are of fundamental importance for modeling the transport and fate of organic pollutants in the environment. Energies of phase transfer are used to describe the temperature dependence of these properties. When trying to quantify the behavior of contaminant mixtures such as the polychlorinated biphenyls, consistent physical–chemical properties are required for each individual congener. A complete set of temperature dependent property data for sixteen polychlorinated biphenyls (PCB-3, 8, 15, 28, 29, 31, 52, 61, 101, 105, 118, 138, 153, 155, 180, 194) was derived, based on all experimentally obtained values reported for these congeners in the literature. Log mean values derived from the experimental data were adjusted to yield an internally consistent set of data for each congener. These adjusted data also show a greater degree of interhomologue consistency, which can be illustrated with the help of simple quantitative structure-property relationships that use molar mass and the number of chlorine substitutions in ortho-positions as descriptors. The extent of the required adjustment gives an indication of the uncertainty of the averaged measured values and is typically lower than might be expected from the range of the reported measured values.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».