Application of oxy-fuel CO2 capture for in-situ bitumen extraction from Canada’s oil sands
Notice bibliographique
Résumé
The CO2 Capture Project, along with Praxair, Devon Canada, Cenovus Energy and Statoil ASA are executing a project to demonstrate oxy-fuel combustion as a practical, economic and commercially ready technology for CO2 capture from once through steam generators (OTSGs) used in the in-situ production of bitumen. While in-situ extraction methods are less invasive than mining and have less local environmental impacts, the current technology for in-situ extraction - steam assisted gravity drainage (SAGD) is more energy intensive, and will result in greater GHG emissions per barrel of oil produced as compared to conventional mining and hot water extraction processes. SAGD requires large quantities of steam for injection, which is produced by multiple large once-through steam generators (OTSGs) that each produce up to 250 kt/yr of CO2, depending on their size. Given this expected growth in the total GHG emissions from OTSG units in the oil sands, the Participants have initiated a project to prove and validate process designs for oxy-fuel combustion on OTSG boilers. The three phase project will assess the feasibility, cost and schedule required to utilize oxy-fuel combustion at a typical commercial site. The study will include a short term boiler test and a longer term pilot evaluation. The goal of the project is to develop a reliable, lower cost solution for capturing CO2 from OTSG boilers that is deployable at commercial scale. The primary technology provider for this project is Praxair. Other members include Devon Canada, Cenovus Energy, Statoil ASA and the CO2 Capture Project. The CO2 Capture Project is a joint venture research consortium that includes BP, Chevron, ConocoPhillips, ENI, Petrobras, Shell and Suncor.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».