Attention problems in adolescents with congenital hypothyroidism: A multicomponential analysis
Notice bibliographique
Résumé
Even though early treatment of congenital hypothyroidism (CH) with newborn screening prevents the mental retardation previously seen in cretinism, affected children still exhibit subtle persisting neurocognitive deficits. One of their commonest problems is poor attention, which reflects both early disease severity and later (high) circulating thyroid hormone levels. While attention is currently regarded as multicomponential in nature, with different processing components supported by different brain regions, the specific components of attention affected by CH have not been identified. In light of animal evidence showing that neonatal thyroid hormone deficiencies impede the neurodevelopment of structures important for selective aspects of attention, we proposed a multicomponential approach to study attention in children with CH. This was accomplished via retrospective analysis of existing data on adolescents with CH whose attention was previously evaluated using multiple tests. Results showed significantly poorer overall attention in CH than controls with differences occurring mainly on focus and inhibit indices. However, performance on various indices was associated with different disease parameters. Poor encode and focus were correlated with more severe hypothyroidism and a longer period of thyroid hormone insufficiency and poor select and shift with higher thyroid hormone levels at testing. These results signify that thyroid hormone is important for the development and later regulation of brain structures supporting distinct aspects of attention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».