Parameters influencing dilute‐phase pneumatic conveying through pipe systems: A computational study by the Euler/Lagrange approach
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The present contribution summarizes research related to the numerical computation of pneumatic conveying systems applying the Euler/Lagrange approach. For that purpose, a rigorous modelling of the particulate phase was aspired, including the relevant fluid dynamic forces, particle‐wall collisions with wall roughness and inter‐particle collisions. For the validation of the computations, experiments of Huber and Sommerfeld were selected for the conveying through a 80 mm stainless steel pipe with 5 m horizontal pipe, bend and 5 m vertical pipe. The majority of the computations were done for the same pipe system; however, in this instance, consisting of 150 mm stainless steel pipes. In these cases the average conveying velocity was 27 m/s and the particle mass loading was 0.3 (mass flow rate of particles/mass flow rate of air). For this configuration the influence of wall roughness, inter‐particle collisions, particle size, and mass loading on the resulting particle concentration distribution, the secondary flow as well as the pressure drop in the different pipe elements was analyzed. Moreover, a segregation parameter was defined which describes the location of the maximum particle concentration throughout the pipe system. The secondary flow intensity (SFI) was used to characterize the influence of the particle phase on the developing structure of the secondary flow.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».