Health Risk of Bathing in Southern California Coastal Waters
Notice bibliographique
Résumé
Urbanized areas often discharge large volumes of contaminated waste into coastal waters, which may pose a health risk to bathers at nearby beach areas. In this investigation the authors estimated the number of gastrointestinal and respiratory illness episodes associated with the microbial contamination of coastal waters among bathers at Southern California beaches from 2000 through 2004. Bathers at the 67 beaches along the 350-km coastline of Southern California were the study population in this investigation. The authors' estimates were derived from a simulation model, which utilized water quality, beach attendance, and bathing-rate data, along with the three concentration-response relationships that underlie US Environmental Protection Agency, World Health Organization, and European Union marine water-quality guidelines. Given the absence of a general surveillance program to monitor these illnesses in Southern California, simulation modeling provides an established method to derive health risk estimates, despite additional analytic uncertainty that may accompany modeling-based analyses. An estimated 689,000 to 4,003,000 gastrointestinal illness episodes and 693,000 respiratory illness episodes occurred each year. The majority of illnesses (57% to 80%) occurred during the summer season as a result of large seasonal increases in beach attendance and bathing rates. As 71% of gastroenteritis episodes were estimated to occur when the water quality was considered safe for bathing, California's marine water-contact standards may be inadequate to protect the health of bathers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».