Isolation and identification of l-dopa decarboxylase as a protein that binds to and enhances transcriptional activity of the androgen receptor using the repressed transactivator yeast two-hybrid system
Notice bibliographique
Résumé
The AR (androgen receptor) is a ligand-regulated transcription factor, which belongs to the steroid receptor family and plays an essential role in growth and development of the prostate. Transcriptional activity of steroid receptors is modulated by interaction with co-regulator proteins and yeast two-hybrid analysis is commonly used to identify these steroid receptor-interacting proteins. However, a limitation of conventional two-hybrid systems for detecting AR protein partners has been that they only allow for analysis of the ligand- and DNA-binding domains of the receptor, as its NTD (N-terminal domain) possesses intrinsic transactivation activity. To identify AR N-terminus-interacting proteins, its NTD was used in the RTA (repressed transactivator) system, which is specifically designed for transactivator bait proteins and was shown to be suitable for two-hybrid analysis with the AR NTD. DDC (L-dopa decarboxylase) was detected multiple times as a novel AR-interacting protein, which was subsequently confirmed in vitro and in vivo. Furthermore, transient transfection of DDC in prostate cancer cells strongly enhanced ligand-dependent AR transcriptional activity, an effect that was antagonized using high concentrations of the anti-androgen bicalutamide. Glucocorticoid receptor activity was also strongly enhanced with DDC co-transfection, while oestrogen receptor activity was only mildly affected. Together, our data demonstrate that DDC interacts with AR to enhance steroid receptor transactivation, which may have important implications in prostate cancer progression.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».