The application of the glycemic index and glycemic load in weight loss: A review of the clinical evidence
Notice bibliographique
Résumé
Obesity is rapidly becoming a global epidemic. As it is a significant risk factor for several chronic diseases, including type 2 diabetes and cardiovascular disease, it is imperative to study dietary and lifestyle approaches that help reduce its prevalence. Recently, due to its possible link to appetite control and metabolism, several clinical studies have assessed the effect of low glycemic index (GI) and glycemic load (GL) diets on weight loss. To determine the application of GI/GL in the prevention and treatment of obesity, we searched several databases and identified 23 clinical trials that examined low GI/GL diets and weight loss as the primary outcome measure. In general, these studies showed much inconsistency in their findings. While a few studies found significantly greater weight loss on the low GI/GL diets, most of the other studies showed a non-significant trend that favored low GI/GL diets; suggesting that factors other than GI/GL may play a role. It would be helpful if a pooled analysis were undertaken to clarify the current findings and outline the limitations of these studies. There is also a need for more long-term randomized, controlled trials that not only focus on weight loss but also on weight maintenance and body composition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».