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Enregistrement W2063548382 · doi:10.1309/ajcpvbzz4ikjhy3u

An Improved Processing Method for Breast Whole-Mount Serial Sections for Three-Dimensional Histopathology Imaging

2009· article· en· W2063548382 sur OpenAlexaff
Laibao Sun, Dan Wang, Judit Zubovits, Martin J. Yaffe, G. Clarke

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Clinical Pathology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueAI in cancer detection
Établissements canadiensUniversity of TorontoHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFixation (population genetics)HistopathologyPathologyMedicineBiomedical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To develop and validate improved processing methods for producing diagnostic-quality, whole-mount serial sections for 3-dimensional imaging of whole-breast histopathologic studies, we subjected 4-mm-thick whole-specimen slices to a 38-hour microwave-assisted protocol. Morphologic features, antigenicity, and tissue shrinkage were evaluated. A schedule using the tissue processor was optimized by evaluating the serial section yield for 3 schedules. The microwave-based processing schedule is adequate for producing diagnostic-quality whole-mount breast serial sections of an area up to 6,000 mm(2) and is compatible with a variety of immunohistochemical stains. A mean +/- SE total tissue shrinkage of 8.4% +/- 0.2% resulted. For the tissue processor, optimal results are obtained using a 59-hour schedule. Total fixation and processing time for whole-mount serial breast sections has been reduced from 21 days to 38 hours, with microwave assistance, and to 59 hours without. No adverse effects of microwaves on morphologic features, antigenicity, or gross tissue dimensions were observed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,978
Score d'incertitude au seuil0,793

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,402
Écart entre enseignants0,375 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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