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Enregistrement W2063560253 · doi:10.1071/zo12075

Genetic diversity in natural and introduced island populations of koalas in Queensland

2013· article· en· W2063560253 sur OpenAlexaboutno aff
Kristen E. Lee, Jennifer M. Seddon, Stephen D. Johnston, Sean FitzGibbon, Frank Carrick, Alistair Melzer, Fred B. Bercovitch, William Ellis

Notice bibliographique

RevueAustralian Journal of Zoology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWildlife Ecology and Conservation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyEcologySpecies richnessGenetic diversityPopulationFounder effectInbreedingMainlandZoologyHaplotypeAlleleDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Island populations of animals are expected to show reduced genetic variation and increased incidence of inbreeding because of founder effects and the susceptibility of small populations to the effects of genetic drift. Koalas (Phascolarctos cinereus) occur naturally in a patchy distribution across much of the eastern Australian mainland and on a small number of islands near the Australian coast. We compared the genetic diversity of the naturally occurring population of koalas on North Stradbroke Island in south-east Queensland with other island populations including the introduced group on St Bees Island in central Queensland. The population on St Bees Island shows higher diversity (allelic richness 4.1, He = 0.67) than the North Stradbroke Island population (allelic richness 3.2, He = 0.55). Koalas on Brampton, Newry and Rabbit Islands possessed microsatellite alleles that were not identified from St Bees Island koalas, indicating that it is most unlikely that these populations were established by a sole secondary introduction from St Bees Island. Mitochondrial haplotypes on the central Queensland islands were more similar to a haplotype found at Springsure in central Queensland and the inland clades in south-east Queensland, rather than the coastal clade in south-east Queensland.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,581

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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