MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2063562329 · doi:10.1001/jamaneurol.2013.3487

Relationship of Mediterranean Diet and Caloric Intake to Phenoconversion in Huntington Disease

2013· article· en· W2063562329 sur OpenAlexaboutno aff
Karen Marder

Notice bibliographique

RevueJAMA Neurology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueGenetic Neurodegenerative Diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNational Human Genome Research InstituteNational Center for Research ResourcesU.S. Public Health Service
Mots-clésMedicineBody mass indexMediterranean dietObservational studyProportional hazards modelProspective cohort studyHuntington's diseaseInternal medicineDiseasePediatrics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

IMPORTANCE: Adherence to Mediterranean-type diet (MeDi) may delay onset of Alzheimer and Parkinson diseases. Whether adherence to MeDi affects time to phenoconversion in Huntington disease (HD), a highly penetrant, single-gene disorder, is unknown. OBJECTIVES: To determine if MeDi modifies the time to clinical onset of HD (phenoconversion) in premanifest carriers participating in Prospective Huntington at Risk Observational Study (PHAROS), and to examine the effects of body mass index and caloric intake on time to phenoconversion. DESIGN, SETTING, AND PARTICIPANTS: A prospective cohort study of 41 Huntington study group sites in the United States and Canada involving 1001 participants enrolled in PHAROS between July 1999 and January 2004 who were followed up every 9 months until 2010. A total of 211 participants aged 26 to 57 years had an expanded CAG repeat length (≥ 37). EXPOSURE: A semiquantitative food frequency questionnaire was administered 33 months after baseline. We calculated daily gram intake for dairy, meat, fruit, vegetables, legumes, cereals, fish, monounsaturated and saturated fatty acids, and alcohol and constructed MeDi scores (0-9); higher scores indicate higher adherence. Demographics, medical history, body mass index, and Unified Huntington's Disease Rating Scale (UHDRS) score were collected. MAIN OUTCOME AND MEASURE: Cox proportional hazards regression models to determine the association of MeDi and phenoconversion. RESULTS Age, sex, caloric intake, education status, and UHDRS motor scores did not differ among MeDi tertiles (0-3, 4-5, and 6-9). The highest body mass index was associated with the lowest adherence to MeDi. Thirty-one participants phenoconverted. In a model adjusted for age, CAG repeat length, and caloric intake, MeDi was not associated with phenoconversion (P for trend = 0.14 for tertile of MeDi, and P = .22 for continuous MeDi). When individual components of MeDi were analyzed, higher dairy consumption (hazard ratio, 2.36; 95% CI, 1.0-5.57; P = .05) and higher caloric intake (P = .04) were associated with risk of phenoconversion. CONCLUSIONS AND RELEVANCE: MeDi was not associated with phenoconversion; however, higher consumption of dairy products had a 2-fold increased risk and may be a surrogate for lower urate levels (associated with faster progression in manifest HD). Studies of diet and energy expenditure in premanifest HD may provide data for interventions to modify specific components of diet that may delay the onset of HD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,322
Score d'incertitude au seuil0,496

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations52
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJAMA NeurologyMême sujetGenetic Neurodegenerative DiseasesTravaux en français237 207