Eosinophil peroxidase in sputum represents a unique biomarker of airway eosinophilia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Sputum eosinophilia has been shown to be a predictor of response to anti-eosinophil therapies in patients with airway diseases. However, quantitative cell counts and differentials of sputum are labor intensive. The objective of this study was to validate a novel ELISA-based assay of eosinophil peroxidase (EPX) in sputum as a rapid and reliable marker of airway eosinophils. METHODS: The utility of EPX-based ELISA as an eosinophil-specific assay was achieved through comparisons with sputum eosinophil differential counts in freshly prepared and archived patient samples from a variety of clinical settings. RESULTS: EPX levels in sputum correlated with eosinophil percentage (r(s) = 0.84) in asthma patients with varying degrees of airway eosinophilia. Significantly, unlike assays of other eosinophil granule proteins (e.g., ECP and EDN), which often detect the presence of these proteins even in asthma patients with neutrophilic bronchitis, EPX-based ELISA levels are not increased in this subset of asthma patients or in COPD patients lacking evidence of an airway eosinophilia. Moreover, sputum EPX was a surrogate marker of airway eosinophilia in other patient studies (e.g., allergen inhalation and treatment trials the anti-(IL-5) therapeutic Mepolizumab™). Finally, EPX levels in cytocentrifuged prepared sputum supernatants correlated with those from rapidly prepared noncentrifuged filtrates of sputum (r(s) = 0.94). CONCLUSION AND CLINICAL IMPLICATION: EPX-based ELISA is a valid, reliable, repeatable, and specific surrogate marker of eosinophils and/or eosinophil degranulation in the sputum of respiratory patients. The novel EPX assay is a valid and reproducible eosinophil-specific assay that can potentially be developed into a point-of-care assessment of eosinophil activity in airway secretions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».