Benefits of Cochlear Implantation in Early-Deafened Adults: The Toronto Experience
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To present the results of a survey administered to a group of early-deafened cochlear implants adults and to report the level of perceived benefit. DESIGN: Prospective. SETTING: Large tertiary referral centre. METHOD: A 47-item questionnaire designed to evaluate cochlear implant use and benefit was sent to 42 early-deafened adult cochlear implant users. The questionnaire can be divided into seven subcategories: time of use, associated symptoms, communication, employment status and function, socialization, perceived benefit, and the impact on quality of life. Responses from 30 patients were received. RESULTS: The majority of our patients use their cochlear implant all of their waking hours. The majority of patients continue to depend on lip-reading and hearing as their main mode of communication, although they reported improved lip-reading skills with their cochlear implant. Twenty-three patients (76.7%) were employed. Eleven patients had a change in employment subsequent to cochlear implantation, nine (81.8%) of whom attributed this to their cochlear implant. Our patients als reported greater independence, a greater sense of safety in their environment, and an improved social life. Twenty-nine patients (96.7%) said that they were satisfied with their implant, 28 (93.3%) said that they would go through the same process again, and 27 (90%) said that they would recommend it to a friend in a similar situation. Twenty-nine patients (96.7%) stated that the cochlear implant has had a positive effect on their quality of life. Family and peer support, prior auditory-verbal therapy, and a positive attitude were the most commonly cited factors in successful cochlear implant use. CONCLUSIONS: Early-deafened adult cochlear implant users perceive significant benefit from cochlear implantation. Importantly, family and peer support, prior auditory-verbal therapy, and a positive attitude are considered important factors in maximizing this benefit.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».