Inhibitory Control and L2 Proficiency Modulate Bilingual Language Production: Evidence from Spontaneous Monologue and Dialogue Speech
Notice bibliographique
Résumé
Bilingual language production requires that speakers recruit inhibitory control (IC) to optimally balance the activation of more than one linguistic system when they produce speech. Moreover, the amount of IC necessary to maintain an optimal balance is likely to vary across individuals as a function of second language (L2) proficiency and inhibitory capacity, as well as the demands of a particular communicative situation. Here, we investigate how these factors relate to bilingual language production across monologue and dialogue spontaneous speech. In these tasks, 42 English-French and French-English bilinguals produced spontaneous speech in their first language (L1) and their L2, with and without a conversational partner. Participants also completed a separate battery that assessed L2 proficiency and inhibitory capacity. The results showed that L2 vs. L1 production was generally more effortful, as was dialogue vs. monologue speech production although the clarity of what was produced was higher for dialogues vs. monologues. As well, language production effort significantly varied as a function of individual differences in L2 proficiency and inhibitory capacity. Taken together, the overall pattern of findings suggests that both increased L2 proficiency and inhibitory capacity relate to efficient language production during spontaneous monologue and dialogue speech.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».