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Enregistrement W2063582606 · doi:10.1117/12.841277

Programmable lasers: design and applications

2010· article· en· W2063582606 sur OpenAlexaff
Bryan Burgoyne, A. Villeneuve

Notice bibliographique

RevueProceedings of SPIE, the International Society for Optical Engineering/Proceedings of SPIE · 2010
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Fiber Laser Technologies
Établissements canadiensGenia Photonics (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLaser linewidthLaserOpticsPulse durationFiber laserPicosecondMaterials scienceLaser power scalingAmplifierWavelengthSweep frequency response analysisOptoelectronicsComputer sciencePhysicsElectrical engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A rapidly tunable, electronically controlled, pulse duration adjustable, arbitrarily programmable wavelength, picosecond mode-locked fiber laser is presented. The laser is tunable over 80 nm with sweeping frequency over 10 million wavelengths per second. The user can select from a preset linear sweep in either wavelength or optical frequency (kspace) or a custom (user-defined) sweep. Pulse duration is adjustable over tens of picoseconds with nearly Fourier limited linewidth. The laser can be harmonically mode-locked over 1 GHz. The average power is again fully programmable and is at least 50 mW, Watt level is possible with a high power amplifier. The output is a single mode polarization maintaining fiber. The laser possesses several external triggers, such as one trigger per optical pulse, one delayed trigger per optical pulse to synchronize with the experiments, one at the beginning when the laser is ready to sweep to start the data acquisition and one for each consecutive sweep, and finally one trigger for each wavelength change. Such a laser is so versatile that it can be used for medical imaging, material machining and nonlinear optics. It proves also a valuable research tool since all the parameters are adjustable.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,586
Score d'incertitude au seuil0,778

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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