One step closer to the field: visual methods in marketing and consumer research
Notice bibliographique
Résumé
Purpose – The purpose of this study is to examine the use of visual research methods in the area of recent marketing and consumer research. Design/methodology/approach – Content analysis was used to investigate visual method in articles from Journal of Consumer Research; Journal of Marketing; Journal of Marketing Research; Journal of Marketing Management; Consumption, Markets, and Culture and Qualitative Market Research. Abstract, key words and methodology sections of all articles published in these six journals from 2002 to 2012 were scanned to identify which of them applied visual methods in their studies. The selected articles were then closely analyzed to discover how visual research methods were used and in what manner did they contribute to the marketing and consumer behavior discipline. Findings – This study found that a growing number of marketing and consumer researchers utilized visual methods to achieve their research goals in various approaches such as cultural inventories, projective techniques and social artifacts. Visual method is useful when research deals with children who are not fully developed and able to comprehend text messages and also advantageous when investigating informants’ metaphorical thoughts about a subject or the content of their mind. Originality/value – This paper examined how visual methods have assisted marketing and consumer researchers in achieving their goals and suggests when and how researchers can utilize the visual methods for future research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,077 | 0,086 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,029 |
| Communication savante | 0,019 | 0,022 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».