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Enregistrement W2063612204 · doi:10.1002/jsfa.3456

Are compost teas an effective nutrient amendment in the cultivation of strawberries? Soil and plant tissue effects

2008· article· en· W2063612204 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of the Science of Food and Agriculture · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueComposting and Vermicomposting Techniques
Établissements canadiensNova Scotia Department of AgricultureDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCompostAmendmentFertilizerNutrientRuminantAgronomySoil conditionerChemistryEnvironmental scienceSoil waterBiologyPasture

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract BACKGROUND: Compost teas are purported to serve as an effective source of nutrients; however, there is little scientific evidence to support or refute this claim. Compost tea infusions made with municipal solid waste compost and ruminant compost were used as amendments for strawberry cultivation and their efficacy was compared to municipal solid waste (MSW) compost, ruminant compost, and fertilizer amendments. A variety of parameters were examined including the nutrient, micronutrient and metal concentrations of soil and leaf tissue, pH, total soil carbon and nitrogen, and mineralized nitrogen. RESULTS: Compost tea treatments provided similar amounts of most macro‐ and micronutrients compared to MSW compost, ruminant compost, and fertilizer treatments and subsequently to strawberry plants. The MSW compost added significantly greater amounts of Ca, Na, and S to soil with increased plant uptake while the ruminant compost treatment plots had significantly greater available soil P. The compost and fertilizer treatments also provided greater amounts of K to soil compared to the compost tea treatments. CONCLUSIONS: In a 2 year study, non‐aerated compost teas were effective nutrient amendments for strawberries compared to ruminant and MSW compost, and inorganic fertilizers. Copyright © 2008 Society of Chemical Industry

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,496
Score d'incertitude au seuil0,213

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle