An individual patient-based meta-analysis of the effects of dronedarone in patients with atrial fibrillation
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Dronedarone is a non-iodinated benzofuran derivative with antiarrhythmic properties. In placebo-controlled atrial fibrillation (AF) trials, the drug was found to have divergent effects on endpoints such as cardiovascular death or hospitalization. The objective of this meta-analysis of all placebo-controlled studies was to provide insights on possible reasons for these divergent effects. METHODS AND RESULTS: Individual data on 9664 patients were used from all AF placebo-controlled studies. The primary outcome measure was cardiovascular death. Cardiovascular hospitalization and hospitalization for heart failure were secondary endpoints. Predefined procedures were used to reduce inter-study heterogeneity adjusting for important baseline variables using a Cox model. Despite adjustments, a significant inter-trial heterogeneity of the outcome of cardiovascular mortality persisted (P-value of 0.005 for the treatment effect × study interaction). Further analyses were conducted in subgroups based on baseline clinical criteria: digoxin co-prescription, advanced heart failure, coronary artery disease, or the presence of permanent AF. These analyses allowed the calculation of a global treatment effect in two important patient subgroups, those with permanent AF in whom there was harm with respect to cardiovascular mortality [hazard ratio (HR) = 2.32; 95% confidence interval (CI) 1.13-4.75] and hospitalization for heart failure (HR = 1.674; 95% CI 1.05-2.67); and those with non-permanent AF in whom there was benefit in terms of cardiovascular hospitalization [HR = 0.751 95% CI (0.68-0.83)]. CONCLUSION: This meta-analysis demonstrates significant heterogeneity of dronedarone treatment effects across the placebo-controlled randomized trials. The most important predictor of a harmful effect of dronedarone on cardiovascular death and heart failure hospitalization was the presence of permanent AF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».