MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2063614576 · doi:10.1007/s00198-011-1726-7

Impact of a centralized osteoporosis coordinator on post-fracture osteoporosis management: a cluster randomized trial

2011· article· en· W2063614576 sur OpenAlexafffundabout
Susan Jaglal, O. S. Donescu, V. Bansod, Judi Laprade, Kevin E. Thorpe, Gillian Hawker, Sumit R. Majumdar, Lynn M. Meadows, Suzanne M. Cadarette, Αλεξάνδρα Παπαϊωάννου, Marita Kloseck, Dorcas Beaton, Earl R. Bogoch, Merrick Zwarenstein

Notice bibliographique

RevueOsteoporosis International · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBone health and osteoporosis research
Établissements canadiensMcMaster UniversityInstitute for Clinical Evaluative SciencesUniversity of CalgaryUniversity of AlbertaWestern UniversitySt. Michael's HospitalToronto Rehabilitation InstituteUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesEli Lilly CanadaUniversity of TorontoWomen's College HospitalArthritis SocietyOntario Innovation TrustCanadian Institutes of Health ResearchToronto Rehabilitation InstituteFondation pour la Recherche MédicaleOntario Ministry of Health and Long-Term CareEli Lilly and Company
Mots-clésMedicineOsteoporosisRandomized controlled trialPhysical therapyCluster randomised controlled trialBone mineralIntervention (counseling)Cluster (spacecraft)Orthopedic surgeryEmergency departmentInternal medicineSurgeryNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

UNLABELLED: We conducted a cluster randomized trial evaluating the effect of a centralized coordinator who identifies and follows up with fracture patients and their primary care physicians about osteoporosis. Compared with controls, intervention patients were five times more likely to receive BMD testing and two times more likely to receive appropriate management. INTRODUCTION: To determine if a centralized coordinator who follows up with fracture patients and their primary care physicians by telephone and mail (intervention) will increase the proportion of patients who receive appropriate post-fracture osteoporosis management, compared to simple fall prevention advice (attention control). METHODS: A cluster randomized controlled trial was conducted in small community hospitals in the province of Ontario, Canada. Hospitals that treated between 60 and 340 fracture patients per year were eligible. Patients 40 years and older presenting with a low trauma fracture were identified from Emergency Department records and enrolled in the trial. The primary outcome was 'appropriate' management, defined as a normal bone mineral density (BMD) test or taking osteoporosis medications. RESULTS: Thirty-six hospitals were randomized to either intervention or control and 130 intervention and 137 control subjects completed the study. The mean age of participants was 65 ± 12 years and 69% were female. The intervention increased the proportion of patients who received appropriate management within 6 months of fracture; 45% in the intervention group compared with 26% in the control group (absolute difference of 19%; adjusted OR, 2.3; 95% CI, 1.3-4.1). The proportion who had a BMD test scheduled or performed was much higher with 57% of intervention patients compared with 21% of controls (absolute difference of 36%; adjusted OR, 4.8; 95% CI, 3.0-7.0). CONCLUSIONS: A centralized osteoporosis coordinator is effective in improving the quality of osteoporosis care in smaller communities that do not have on-site coordinators or direct access to osteoporosis specialists.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,036

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2011
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueOsteoporosis InternationalMême sujetBone health and osteoporosis researchTravaux en français237 207