Mapping Human Brain Fatty Acid Amide Hydrolase Activity with PET
Notice bibliographique
Résumé
Endocannabinoid tone has recently been implicated in a number of prevalent neuropsychiatric conditions. [(11)C]CURB is the first available positron emission tomography (PET) radiotracer for imaging fatty acid amide hydrolase (FAAH), the enzyme which metabolizes the prominent endocannabinoid anandamide. Here, we sought to determine the most suitable kinetic modeling approach for quantifying [(11)C]CURB that binds selectively to FAAH. Six healthy volunteers were scanned with arterial blood sampling for 90 minutes. Kinetic parameters were estimated regionally using a one-tissue compartment model (TCM), a 2-TCM with and without irreversible trapping, and an irreversible 3-TCM. The 2-TCM with irreversible trapping provided the best identifiability of PET outcome measures among the approaches studied (coefficient of variation (COV) of the net influx constant K(i) and the composite parameter λk(3) (λ=K(1)/k(2)) <5%, and COV(k(3))<10%). Reducing scan time to 60 minutes did not compromise the identifiability of rate constants. Arterial spin labeling measures of regional cerebral blood flow were only slightly correlated with K(i), but not with k(3) or λk(3). Our data suggest that λk(3) is sensitive to changes in FAAH activity, therefore, optimal for PET quantification of FAAH activities with [(11)C]CURB. Simulations showed that [(11)C]CURB binding in healthy subjects is far from a flow-limited uptake.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».