Differences in clinical manifestations between childhood-onset lupus and adult-onset lupus: a meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: It is known that age at disease onset has an impact on the clinical course and outcome of systemic lupus erythematosus (SLE); however, the precise differences in the prevalence of SLE manifestations are debated. Our objective was to conduct a systematic literature review and meta-analysis of all studies that directly compare childhood-onset lupus with adult-onset lupus to determine which clinical manifestations vary with age at disease onset. METHODS: A comprehensive literature search of the MEDLINE/PubMed,EMBASE, CINAHL, and SCOPUS databases was conducted to identify relevant articles. Study quality was assessed using the STROBE checklist. Study sample characteristics and clinical manifestation event rates were extracted from each study. Pooled odds ratios (ORs) were calculated using the random effects method, and between-study heterogeneity was quantified using the I (2) statistic. RESULTS: Of the 484 studies identified by the search strategy, 16 were included in this review. The total number of patients was 5993 adults and 905 children with SLE. Study quality was on average 16/32, ranging from 8 to 29. Several statistically significant differences were found: malar rash, ulcers/mucocutaneous involvement, renal involvement, proteinuria, urinary cellular casts, seizures, thrombocytopenia, hemolytic anemia, fever, and lymphadenopathy were more common in childhood-onset SLE with ORs ranging from 1.3 to 3.7; however, Raynaud's, pleuritis, and sicca were more common in adult-onset SLE (twice as common). CONCLUSIONS: The results of this meta-analysis suggest that some clinical manifestations of lupus are different in childhood-onset SLE and adult-onset SLE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,063 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».