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Enregistrement W2063622580 · doi:10.1002/etc.36

Effects of pulp and paper mill effluent on fish: A temporal assessment of fish health across sampling cycles

2009· article· en· W2063622580 sur OpenAlexafffundabout
Timothy J. Barrett, Richard B. Lowell, Maureen Tingley, Kelly R. Munkittrick

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Toxicology and Chemistry · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental Toxicology and Ecotoxicology
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change CanadaUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research Chairs
Mots-clésEffluentEnvironmental sciencePaper millPulp (tooth)NutrientOutfallWater qualityPulp millFisheryBiologyEcologyEnvironmental engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Canadian environmental effects monitoring (EEM) program is a regulated, cyclical, industry-funded program designed to determine whether receiving water impacts exist when a mill is in compliance with its discharge limits. The results from three cycles of the fish monitoring program (1992 to 2004) are available from over 200 surveys of fish compared between sites located upstream and downstream of pulp and paper mill effluent outfalls. Previous meta-analyses have shown a national average response pattern across cycles characterized by an increase in endpoints measuring energy storage and growth and a decrease in a reproductive endpoint, consistent with a response of nutrient enrichment in combination with some form of metabolic disruption. Although the national average pattern of effects was temporally consistent, there was some variability in the magnitude of effects among cycles. Questions were raised as to whether the intercycle variability was due to changes in effluent quality or due, at least in part, to other factors. The present study compares responses over the first three cycles, and shows that the choice of sentinel species is likely to be a major contributing factor to the variability in observed effects. Subset analyses using studies from mills that used the same sentinel species across cycles reveal fairly uniform responses and little evidence of significant improvements in overall fish health from cycles one to three. However, a meta-analysis using 1991 data collected from 10 mills before the implementation of the EEM program and data from the same mills collected during cycles one to three of the program reveal significantly reduced effects on relative liver weight and potential improvements in other endpoints.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,056

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2009
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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