Adequacy of Benzo(A)Pyrene and Benzene Soluble Materials as Indicators of Exposure to Polycyclic Aromatic Hydrocarbons in a Söderberg Aluminum Smelter
Notice bibliographique
Résumé
Occupational and environmental exposure to polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs) occurs as a complex mixture that is evaluated using specific components, such as benzo(a)pyrene (BaP) and benzene soluble materials (BSM). Factors that influence the relationship between BaP, BSM, and other PAHs within an aluminum smelter were investigated. Personal samples collected from 1978 to 2001 were used: 576 samples were analyzed for both BaP and BSM; 479 samples were analyzed for BaP and nine other particulate PAHs. Differences in the log-transformed ratios (PAH/BaP, BaP/BSM) due to anode paste composition, pot group, season, and job were examined using linear regression. Pot groups represented differences in technology, process conditions, and building properties. The models' predicted PAH/BaP ratios were multiplied by BaP relative potency factors to estimate the relative toxicity of the mixture. The correlation between BaP and BSM depended on the anode paste source (range 0.1-0.8). In linear regression, 27% of the variability in the log-transformed BaP/BSM ratio was explained by coal tar pitch, work area, and job; no seasonal or pot group differences were observed. Within the potrooms, BaP was very strongly correlated with other PAHs (majority > 0.9). Depending on the PAH, between 23% and 89% of the variability in the log-transformed PAH/BSM was explained by season, coal tar pitch, pot group, and job. The BaP toxic equivalency factors of the mixture varied more across job (2.1-3.5) than across coal tar pitch source (1.8-2.8) or pot group (2.3-2.5). Seasonal and work area differences in the relationship between BaP and other PAHs have not been reported previously. Until these relationships are better understood, BaP seems to be a reasonable, albeit imperfect, indicator due to the strong correlation between BaP and other PAHs for a given set of conditions and due to the relative abundance of BaP exposure measurements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».