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Enregistrement W2063627719 · doi:10.1115/1.2898732

Ageing Changes in the Tensile Properties of Tendons: Influence of Collagen Fibril Volume Fraction

2008· article· en· W2063627719 sur OpenAlexaff
Kheng Lim Goh, D. F. Holmes, Hao Lu, Stephen M. Richardson, Karl E. Kadler, Peter P. Purslow, Tim J. Wess

Notice bibliographique

RevueJournal of Biomechanical Engineering · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTendon Structure and Treatment
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesEuropean CommissionUniversity of StirlingWellcome Trust
Mots-clésFibrilAgeingVolume fractionUltimate tensile strengthCollagen fibrilTendonTransmission electron microscopyChemistryStiffnessMaterials scienceExtracellular matrixComposite materialBiophysicsAnatomyBiologyMedicineInternal medicineNanotechnologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Connective tissues are biological composites comprising of collagen fibrils embedded in (and reinforcing) the hydrated proteoglycan-rich (PG) gel within the extracellular matrices (ECMs). Age-related changes to the mechanical properties of tissues are often associated with changes to the structure of the ECM, namely, fibril diameter. However, quantitative attempts to correlate fibril diameter to mechanical properties have yielded inconclusive evidence. Here, we described a novel approach that was based on the rule of mixtures for fiber composites to evaluate the dependence of age-related changes in tendon tensile strength (sigma) and stiffness (E) on the collagen fibril cross-sectional area fraction (rho), which is related to the fibril volume fraction. Tail tendons from C57BL6 mice from age groups 1.6-35.3 months old were stretched to failure to determine sigma and E. Parallel measurements of rho as a function of age were made using transmission electron microscopy. Mathematical models (rule of mixtures) of fibrils reinforcing a PG gel in tendons were used to investigate the influence of rho on ageing changes in sigma and E. The magnitudes of sigma, E, and rho increased rapidly from 1.6 months to 4.0 months (P-values <0.05) before reaching a constant (age independent) from 4.0 months to 29.0 months (P-values >0.05); this trend continued for E and rho (P-values >0.05) from 29.0 months to 35.3 months, but not for sigma, which decreased gradually (P-values <0.05). Linear regression analysis revealed that age-related changes in sigma and E correlated positively to rho (P-values <0.05). Collagen fibril cross-sectional area fraction rho is a significant predictor of ageing changes in sigma and E in the tail tendons of C57BL6 mice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,000
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations110
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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