Serum S100A8/A9, But Not Follistatin-like Protein 1 and Interleukin 18, May Be a Useful Biomarker of Disease Activity in Adult-onset Still’s Disease
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: S100A8/A9, follistatin-like protein 1, and interleukin 18 (IL-18) have been suggested as biomarkers of disease activity in patients with systemic juvenile idiopathic arthritis or adult-onset Still's disease (AOSD). We investigated the clinical significance of these factors in AOSD. METHODS: Blood samples were collected from 36 patients with AOSD, 40 patients with rheumatoid arthritis (RA), and 33 healthy controls. Of the patients with AOSD, followup samples were collected from 16 patients after resolution of disease activity. RESULTS: Serum levels of S100A8/A9 (11.77 ± 8.84 μg/ml) in AOSD patients were higher than those in RA patients (3.53 ± 3.43 μg/ml; p < 0.001) and controls (2.49 ± 1.83 μg/ml; p < 0.001). Follistatin-like protein 1 levels in AOSD were not different from those in RA and controls. IL-18 levels in AOSD (7560.3 ± 7577.6 pg/ml) were higher than those in RA (217.7 ± 292.1 pg/ml; p < 0.001) and controls (139.2 ± 86.2 pg/ml; p < 0.001). The sensitivity and specificity of IL-18 for diagnosing AOSD was highest with a cutoff value of 366.1 pg/ml. Serum S100A8/A9 correlated with leukocyte count, erythrocyte sedimentation rate, C-reactive protein, ferritin, and systemic disease score; however, IL-18 correlated only with ferritin and systemic disease score. S100A8/A9 was decreased after disease activity was resolved in followup of AOSD patients (9.96 ± 7.35 μg/ml in active AOSD vs 3.6 ± 4.77 μg/ml in resolved cases; p = 0.001). The change of S100A8/A9 was well correlated with that of systemic disease score. CONCLUSION: The data suggest that serum S100A8/A9 may be a useful biomarker for evaluating disease activity in patients with AOSD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».