Specific absorption rates and signal‐to‐noise ratio limitations for MRI in very‐low magnetic fields
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Coil loading experiments were performed to characterize specific absorption rates (SARs) for adult human subjects in uniform linearly‐polarized time‐varying magnetic fields B from 30 kHz to 1.25 MHz, corresponding to a range of Larmor frequencies f that is relevant to MRI in very‐low magnetic fields. For oscillating fields directed perpendicular to the sagittal plane of the human body in the standard anatomical position it was found that $ {\rm{SAR}} = 4.3(1) \times 10^{ - 7} (M/L)f^2 B^2 $ , where M and L are the mass and height of the subject and all quantities are expressed in SI base units. The average linear density M/L appearing in this expression was observed to be an excellent anthropomorphic index for characterizing the manner in which SAR depends on the average transverse dimension of the subject normal to the applied field. As anticipated, SAR values over this frequency range were low compared to those observed at higher frequencies, indicating that emerging applications requiring high duty‐cycle and/or intense radio‐frequency MR tipping pulses will not lead to excessive heating of tissues. Data from these experiments also corroborate and quantify predictions that significant improvements in signal‐to‐noise‐ratios can be achieved through appropriate receive‐antenna design. © 2012 Wiley Periodicals, Inc. Concepts Magn Reson Part A 40A: 281–294, 2012.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».