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Enregistrement W2063645626 · doi:10.1371/journal.pone.0035085

Translational Control through eIF2alpha Phosphorylation during the Leishmania Differentiation Process

2012· article· en· W2063645626 sur OpenAlexafffund
Serge Cloutier, Maxime Laverdière, Marie-Noëlle Chou, Nathalie Boilard, Conan Chow, Barbara Papadopoulou

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueResearch on Leishmaniasis Studies
Établissements canadiensCentre hospitalier de l'Université LavalUniversité Laval
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchMcGill University
Mots-clésAmastigotePolysomeEIF4ETranslation (biology)Cell biologyBiologyLeishmaniaPhosphorylationDownregulation and upregulationTranslational regulationMessenger RNAGeneBiochemistryRNARibosomeParasite hosting

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The parasitic protozoan Leishmania alternates between an invertebrate and a mammalian host. Upon their entry to mammalian macrophages, Leishmania promastigotes differentiate into amastigote forms within the harsh environment of the phagolysosomal compartment. Here, we provide evidence for the importance of translational control during the Leishmania differentiation process. We find that exposure of promastigotes to a combined elevated temperature and acidic pH stress, a key signal triggering amastigote differentiation, leads to a marked decrease in global translation initiation, which is associated with eIF2α phosphorylation. Interestingly, we show that amastigotes adapted to grow in a cell-free medium exhibit lower levels of protein synthesis in comparison to promastigotes, suggesting that amastigotes have to enter a slow growth state to adapt to the stressful conditions encountered inside macrophages. Reconversion of amastigotes back to promastigote growth results in upregulation of global translation and a decrease in eIF2α phosphorylation. In addition, we show that while general translation is reduced during amastigote differentiation, translation of amastigote-specific transcripts such as A2 is preferentially upregulated. We find that A2 developmental gene regulation is triggered by temperature changes in the environment and that occurs mainly at the level of translation. Upon elevated temperature, the A2 transcript is stabilized through its association with polyribosomes leading to high levels of translation. When temperature decreases during amastigote to promastigote differentiation, the A2 transcript is not longer associated with translating polyribosomes and is being gradually degraded. Overall, these findings contribute to our better understanding of the adaptive responses of Leishmania to stress during its development and highlight the importance of translational control in promastigote to amastigote differentiation and vice-versa.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations62
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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