Association between treatment effects on disease progression end points and overall survival in clinical studies of patients with metastatic renal cell carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The relationship between progression-free survival and time to progression (PFS/TTP) and overall survival (OS) has been demonstrated in a variety of solid tumours but not in metastatic renal cell carcinoma (mRCC). METHODS: A systematic literature search was conducted to identify controlled trials of cytokine or targeted therapies for mRCC reporting information on treatment effects on PFS/TTP and OS for one or more comparison. The associations between treatment effects on PFS/TTP and OS were analysed using linear regression. RESULTS: Thirty-one studies representing 10943 patients, 75 treatment groups, and 41 comparisons were identified. The correlation coefficient between the negative log of the hazard ratio (HR) for PFS/TTP (-ln HR(PFS/TTP)) vs the negative log of the HR for OS (-ln HR(OS)) was 0.80 (P<0.0001). In linear regression, the coefficient on -ln HR(PFS/TTP) vs -ln HR(OS) was 0.64 (95% confidence interval (CI): 0.470.81; R(2)=0.63), suggesting each 10% relative risk reduction (RRR) for PFS/TTP was associated with a 6% RRR for OS. A 1-month gain in median PFS/TTP was associated with a 1.17-month gain in median OS (95% CI: 0.59,1.76; R(2)=0.28). CONCLUSION: In trials of treatments for mRCC, treatment effects on PFS/TTP are strongly associated with treatment effects on OS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,057 | 0,113 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,012 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».