Temperature and vapour-trajectory controls on the stable-isotope signal in Canadian Rocky Mountain snowpacks
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The effects of temperature and seasonal air-mass trajectories on stable water isotopes in alpine snowpacks are investigated using meteorological and snow-pit data at two alpine field sites in the Canadian Rocky Mountains: Haig Glacier, Alberta, and Opabin Glacier, British Columbia. Snow pits were sampled through three accumulation seasons (October–June, 2004/05, 2005/06 and 2006/07) for δ 18 O, δD, temperature and density. The isotopic characteristics of precipitation over these time periods, including the local meteoric waterline and average δ 18 O, δD and deuterium excess, were defined using this dataset. Individual snowfall events over the three seasons were identified in the accumulation records from both sites and then fit to snow-pit stratigraphies to determine their mean isotopic characteristics. A trajectory classification was produced for all events, and the key meteorological characteristics of each trajectory class were investigated using data from alpine field sites and a suite of meteorological records from the region. An analysis of the relative influences of temperature and air-mass trajectory on snow isotope ratios reveals some separation in mean δ 18 O between storm classes. However, the separation appears to be driven primarily by the mean temperature of each class rather then being a direct effect of vapour pathway.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».