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Enregistrement W2063654332 · doi:10.3189/002214309788816687

Temperature and vapour-trajectory controls on the stable-isotope signal in Canadian Rocky Mountain snowpacks

2009· article· en· W2063654332 sur OpenAlexafffundabout
Kate E. Sinclair, Shawn J. Marshall

Notice bibliographique

RevueJournal of Glaciology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueCryospheric studies and observations
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Foundation for Climate and Atmospheric SciencesUniversity of Calgary
Mots-clésSnowGlacierGeologyAtmospheric sciencesPrecipitationStable isotope ratioPhysical geographyClimatologyAltitude (triangle)Environmental scienceGeomorphologyMeteorologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The effects of temperature and seasonal air-mass trajectories on stable water isotopes in alpine snowpacks are investigated using meteorological and snow-pit data at two alpine field sites in the Canadian Rocky Mountains: Haig Glacier, Alberta, and Opabin Glacier, British Columbia. Snow pits were sampled through three accumulation seasons (October–June, 2004/05, 2005/06 and 2006/07) for δ 18 O, δD, temperature and density. The isotopic characteristics of precipitation over these time periods, including the local meteoric waterline and average δ 18 O, δD and deuterium excess, were defined using this dataset. Individual snowfall events over the three seasons were identified in the accumulation records from both sites and then fit to snow-pit stratigraphies to determine their mean isotopic characteristics. A trajectory classification was produced for all events, and the key meteorological characteristics of each trajectory class were investigated using data from alpine field sites and a suite of meteorological records from the region. An analysis of the relative influences of temperature and air-mass trajectory on snow isotope ratios reveals some separation in mean δ 18 O between storm classes. However, the separation appears to be driven primarily by the mean temperature of each class rather then being a direct effect of vapour pathway.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,307
Score d'incertitude au seuil0,984

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2009
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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