Moral distress in the pediatric intensive care unit: the impact on pediatric nurses
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The purpose of this paper is to explore the concept of moral distress in particular as it impacts on the pediatric intensive care nurse caught between caring for infants and children who would not otherwise be alive were it not for the advances of modern medical technology, and their personal beliefs concerning the societal value of life at any cost. DESIGN/METHODOLOGY/APPROACH: Describes cases and real incidents to illustrate the moral distress experienced by-these nurses caught between caring for the children and at the same time interacting with the families. Such families are too often living on hope, with a profound faith in the ever advancing world of medical technology to keep loved ones alive with little thought to the consequences. FINDINGS: Suggests that the impact of moral distress on pediatric nurses, particularly as it relates to burnout, may well jeoparidize their ability to deliver effective care and is another unrecognized cost in the medical world. PRACTICAL IMPLICATIONS: Suggests that an ethical approach to care is necessary through hard to answer questions. Due to the fact that such questions are not often addressed, the author suggests consideration be given to medical ethicists to mediate and assist those caught in this dilemma. ORIGINALITY/VALUE: This paper will be of value to those concerned with how medical and life-saving technologies are outstripping our human abilities to comprehend and live with the consequences, and some of the ethical issues that arise.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,006 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».