MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2063658089 · doi:10.1097/brs.0b013e3182579795

Development of the Italian Version of the Neck Disability Index

2012· article· en· W2063658089 sur OpenAlexaff
Marco Monticone, Simona Ferrante, Howard Vernon, Barbara Rocca, Fulvio Dal Farra, Calogero Foti

Notice bibliographique

RevueSpine · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal pain and rehabilitation
Établissements canadiensCanadian Memorial Chiropractic College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCronbach's alphaIntraclass correlationMedicineConstruct validityPhysical therapyHospital Anxiety and Depression ScaleAnxietyRating scaleExploratory factor analysisReliability (semiconductor)Neck painPsychometricsClinical psychologyScale (ratio)PsychiatryPsychologyDevelopmental psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

STUDY DESIGN: Evaluation of the psychometric properties of a translated and culturally adapted questionnaire. OBJECTIVE: Translating, culturally adapting, and validating the Italian version of the Neck Disability Index (NDI-I) to allow its use with Italian-speaking patients with neck pain (NP). SUMMARY OF BACKGROUND DATA: More attention is being given to standardized outcome measures to improve interventions for NP. A translated form of the NDI has never been validated in Italian patients with NP. METHODS: The NDI-I was developed by forward-backward translation, a final review by an expert committee, and a test of the prefinal version to establish its correspondence with the original English version. The psychometric testing included factor analysis, reliability by internal consistency (Cronbach α) and test-retest reliability (intraclass coefficient correlation), construct validity by comparing NDI-I with the Neck Pain and Disability Scale, a numerical rating scale, the Hospital Anxiety and Depression Scale, and the 36-Item Short Form Health Survey (Spearman correlation), and sensitivity to change by calculating the smallest detectable change. RESULTS: The questionnaire was administered to 101 subjects with chronic NP and proved to be acceptable. Factor analysis revealed a 2-factor 10-item solution (explained variance: 56%). The questionnaire showed good internal consistency (α = 0.842) and test-retest reliability (intraclass coefficient correlation = 0.846). Construct validity showed a good correlation with Neck Pain and Disability Scale (ρ = 0.687), moderate correlations with the numerical rating scale (ρ = 0.545), and Hospital Anxiety and Depression Scale (ρ = 0.422 for the Anxiety score and ρ = 0.546 for the Depression score), and poor correlations with the 36-Item Short Form Health Survey subscales (ρ = 0.066 to -0.286). The psychometric analyses of the subscales and total scale were similar. The smallest detectable change of the NDI-I was 3. CONCLUSION: The NDI was successfully translated into Italian and proved to have a good factorial structure and psychometric properties that replicated the results of other versions. Its use is recommended for research purposes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,045
Score d'incertitude au seuil0,105

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations74
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSpineMême sujetMusculoskeletal pain and rehabilitationTravaux en français237 207