MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2063661297 · doi:10.2310/7750.2011.10032

Break Dancing: A New Risk Factor for Scarring Hair Loss

2011· article· en· W2063661297 sur OpenAlexaff
Assaf Monselise, Lisa Chan, Jerry Shapiro

Notice bibliographique

RevueJournal of Cutaneous Medicine and Surgery · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHair Growth and Disorders
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineScalpHair lossScarring alopeciaDermatologyEtiologyBiopsyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: We report on a first case of lichen planopilaris (LPP) mimicking androgenetic alopecia (AGA) in an individual who has been break-dancing on his head for many years. LPP is an autoimmune inflammatory scalp condition that when left untreated can result in scarring and irreversible hair loss. The etiology of LPP is unknown. Different treatment modalities are used for LPP and AGA. OBJECTIVE: To increase the awareness of physicians to the possibility of scarring hair loss (LPP) presenting like AGA. RESULTS: Scalp examination showed scarring patches of hair loss. A scalp biopsy confirmed the diagnosis of LPP. CONCLUSION: Chronic scalp trauma due to break dancing may be a trigger for LPP. A meticulous scalp examination should be performed before making a diagnosis of nonscarring conditions of hair loss such as AGA. Early recognition of LPP and appropriate treatment are important before scarring and irreversible hair loss ensue.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,425
Score d'incertitude au seuil0,499

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Cutaneous Medicine and SurgeryMême sujetHair Growth and DisordersTravaux en français237 207