A Report on 4 New Cases of Nephrogenic Fibrosing Dermopathy in Chronic Hemodialysis Patients
Notice bibliographique
Résumé
Nephrogenic fibrosing dermopathy (NFD) is a rare entity affecting patients with renal failure, often on chronic dialysis or after transplantation (TXP). The patient profile at risk for this debilitating condition is yet undefined as is the role of renal failure in its etiology. We diagnosed 4 chronic hemodialysis (HD) patients with NFD. A 55‐year‐old Caucasian male on HD for 5 years, secondary to diabetic nephropathy, developed woody, indurated skin of the extremities, decreased mobility, and wheelchair dependence. He died within 1 year. A 66‐year‐old African‐American male with diabetes, hypertension, and pancreatic cancer developed thick indurated skin on his extremities after being on HD for approximately 20 months. He died 3 months later from sepsis. A 26‐year‐old Caucasian female on HD for approximately 10 years, secondary to hyperoxaluria‐induced renal failure, had undergone combined liver and kidney TXP with primary nonfunction of the renal TXP. She succumbed to cholangitis approximately 1 year after progressive skin thickening and joint contractures were noted. A 75‐year‐old Caucasian female with renal failure secondary to recurrent hemolytic uremic syndrome and TXP failure was dialysis dependent for 6 years. Over a 3‐month period, she developed skin changes consistent with NFD and entered hospice care secondary to marked deterioration in her quality of life. In all of these cases, skin changes were restricted to the extremities, sparing the trunk, face, and internal organs. Skin biopsy findings included thickened dermis with particularly thickened collagen bundles, mucin deposition, and fibroblast proliferation and were distinct from scleromyxedema and scleroderma. Autoimmune disease workup was negative. Indeed, NFD is a novel cutaneous fibrosing disorder of progressively debilitating nature in patients with renal failure that needs further clinical and pathological characterization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».