MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2063674761 · doi:10.1126/science.1137221

Lymphotoxin ß ReceptorDependent Control of Lipid Homeostasis

2007· article· en· W2063674761 sur OpenAlexaff
James C. Lo, Yugang Wang, Alexei V. Tumanov, M. Bamji, Zemin Yao, Catherine A. Reardon, Godfrey S. Getz, Yang‐Xin Fu

Notice bibliographique

RevueScience · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueAtherosclerosis and Cardiovascular Diseases
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesNational Institute of General Medical SciencesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNational Cancer InstituteNational Heart, Lung, and Blood Institute
Mots-clésLymphotoxin beta receptorLymphotoxin alphaLipid metabolismLymphotoxinDyslipidemiaImmune systemTumor necrosis factor alphaInflammationHyperlipidemiaReceptorEndocrinologyCytokineInternal medicineBiologyImmunologyMedicineDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hyperlipidemia, one of the most important risk factors for coronary heart disease, is often associated with inflammation. We identified lymphotoxin (LT) and LIGHT, tumor necrosis factor cytokine family members that are primarily expressed on lymphocytes, as critical regulators of key enzymes that control lipid metabolism. Dysregulation of LIGHT expression on T cells resulted in hypertriglyceridemia and hypercholesterolemia. In low-density lipoprotein receptor-deficient mice, which lack the ability to control lipid levels in the blood, inhibition of LT and LIGHT signaling with a soluble lymphotoxin beta receptor decoy protein attenuated the dyslipidemia. These results suggest that the immune system directly influences lipid metabolism and that LT modulating agents may represent a novel therapeutic route for the treatment of dyslipidemia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations148
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueScienceMême sujetAtherosclerosis and Cardiovascular DiseasesTravaux en français237 207