Instrumented load tests in mudstone: pile capacity and settlement prediction
Notice bibliographique
Résumé
The present work stems from the design of a viaduct in South Wales, U.K., where full-scale pile testing was carried out to assess whether the proposed design methods would meet the required load capacity and settlement criteria for the working piles. Five fully instrumented large diameter bored cast in situ piles, up to 30 m deep, were installed in weathered mudstone and tested under vertical loading. A sixth pile, which had no shaft instrumentation, was formed with a voided toe. In conjunction with vast soil data from 218 site investigation boreholes, the extensive data produced from the load tests were analyzed to quantify the key parameters considered to influence load transfer and settlement behaviour. Each pile was first calibrated using four methods to establish the as-built stiffness, taking into account the nonlinearity of concrete and the effect of partial steel encasement. It is demonstrated that the current national norms for bored pile design in cohesive soil soft rock are overconservative for South Wales ground conditions. To ameliorate this, alternative methods are proposed, which lead to improved reliability and accuracy in shaft and base capacity assessment. In addition, a numerical model is developed that can be used to predict the complete load-settlement variation up to the ultimate state. The model is sufficiently expounded to allow its immediate application in pile design by geotechnical engineers.Key words: piled foundations, load tests, bearing capacity and settlement, Mercia mudstone.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».