Relationship Between Nutrition and Blood Pressure: A Cross-Sectional Analysis from the NutriNet-Sante Study, a French Web-based Cohort Study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Hypertension is the most prevalent chronic disease worldwide. Lifestyle behaviors for its prevention and control are recommended within worldwide guidelines. Nevertheless, their combined relationship with blood pressure (BP) level, particularly in the general population, would need more investigations. Our aim in this study was to evaluate the relative impact of lifestyle and nutritional factors on BP level. METHODS: Cross-sectional analyses were performed using data from 8,670 volunteers from the NutriNet-Santé Study, an ongoing French web-based cohort study. Dietary intakes were assessed using three 24-hour records. Information on lifestyle factors was collected using questionnaires and 3 BP measurements following a standardized protocol. Age-adjusted associations and then multivariate associations between systolic BP (SBP) and lifestyle behaviors were estimated using multiple linear regressions. RESULTS: SBP was higher in participants with elevated body mass indices (BMIs). Salt intake was positively associated with SBP in men but not in women. The negative relationship between consumption of fruits and vegetables and SBP was significant in both sexes. Alcohol intake was positively associated with SBP in both sexes; physical activity was not. The 5 parameters representing the well-accepted modifiable factors for hypertension reduction plus age and education level, accounted for 19.7% of the SBP variance in women and 12.8% in men. Considering their squared partial correlation coefficient, age and BMI were the most important parameters relating to SBP level. Salt intake was not associated with SBP in either sex after multiple adjustments. CONCLUSIONS: BMI was the main contributory modifiable factor of BP level after multiple adjustments.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle