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Enregistrement W2063684587 · doi:10.1115/1.4001948

Effect of a Flexible Wall on a Reattaching Turbulent Shear Layer

2010· article· en· W2063684587 sur OpenAlexafffund
Alexey Velikorodny, Graham Duck, Peter Oshkai

Notice bibliographique

RevueJournal of Pressure Vessel Technology · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Turbulent Flows
Établissements canadiensHoneywell (Canada)University of Victoria
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésTurbulenceMechanicsParticle image velocimetryOpen-channel flowHagen–Poiseuille equationVorticityFlow (mathematics)Jet (fluid)Couette flowPlane (geometry)GeometryPhysicsMaterials scienceGeologyVortexMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Digital particle image velocimetry was applied to investigate turbulent flow of air between a flexible wall and a rigid surface containing a backward-facing step (BFS). The inflow condition corresponded to a Coanda jet issuing from a nozzle that was located upstream of the BFS. The flexible wall was represented by a sheet of paper under tension that was positioned above the BFS. Two additional configurations, which involved the BFS without the flexible wall and the BFS in proximity to an inclined rigid upper wall, were considered in this study. In all three cases, the flow fields were characterized in terms of patterns of time-averaged velocity, out-of-plane vorticity, streamline topology, and turbulence statistics. High-speed photography and unsteady pressure measurements were employed to characterize the flow-induced deformation of the flexible wall and the flow oscillations. The profile of the paper sheet could be approximated by linear segments, which, in conjunction with the rigid surface that contained the BFS, formed a diverging channel configuration. Confinement of the incoming flow by the flexible wall delayed flow reattachment to the rigid bottom surface downstream of the BFS. Patterns of turbulence statistics in the presence of the flexible wall shared qualitative similarity with the corresponding parameters of diverging channel flows as well as classical Couette–Poiseuille flows.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,235
Score d'incertitude au seuil0,582

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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