Deregulated expression in Ph+ human leukemias of AHI-1, a gene activated by insertional mutagenesis in mouse models of leukemia
Notice bibliographique
Résumé
Ahi-1/AHI-1 (Abelson helper integration site-1) encodes a family of protein isoforms containing one Src homology 3 (SH3) domain and multiple tryptophan-aspartic acid 40 (WD40)-repeat domains. The function of these proteins is unknown, but involvement in leukemogenesis has been suggested by the high frequency of Ahi-1 mutations seen in certain virus-induced murine leukemias. Here we show that in both mice and humans, Ahi-1/AHI-1 expression is highest in the most primitive hematopoietic cells with specific patterns of down-regulation in different lineages. Cells from patients with chronic myeloid leukemia (CML; n = 28) show elevated AHI-1 transcripts in all disease phases and, in chronic phase, in the leukemic cells at all stages of differentiation, including quiescent (G(0)) CD34(+) cells as well as terminally differentiating cells. In the most primitive lin(-)CD34(+)CD38(-) CML cells, transcripts for the 2 shorter isoforms of AHI-1 are also increased. Although 15 of 16 human lymphoid and myeloid leukemic cell lines showed aberrant control of AHI-1 expression, this was not seen in blasts obtained directly from patients with acute Philadelphia chromosome-negative (Ph(-)) leukemia (n = 15). Taken together, our results suggest that down-regulation of AHI-1 expression is an important conserved step in primitive normal hematopoietic cell differentiation and that perturbations in AHI-1 expression may contribute to the development of specific types of human leukemia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».