Genetic analysis of return over feed in Canadian Holsteins
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to investigate genetic merit of return over feed (ROF), which is a herd profit index defined by CanWest Dairy Herd Improvement as a difference between milk income and feed cost. A multiple-trait (MT) model and random regression model (RRM) were used. The traits analyzed in MT were rearing cost and ROF of the first three lactations. In RRM, a cumulative ROF was fitted as function of age and rearing cost was treated as a correlated trait. Variance components were estimated within a Bayesian framework by Gibbs sampling using a subsample of data. Breeding values were then estimated for 3 041 078 animals using records of 1 951 893 cows. Estimates of heritability for rearing cost from MT and RRM were 0.23 and 0.22, respectively. ROF per lactation and cumulative ROF were negatively correlated with rearing cost. Estimates of heritability of ROF through the first, second and third lactation from MT were 0.27, 0.10 and 0.08, respectively. Estimates of heritability of ROF from RRM increased with age and ranged from 0.08 through 0.31. Estimated breeding values (EBVs) for ROF from MT and RRM were moderately correlated with official EBV for production traits and the Canadian selection index (Lifetime Profit Index). Herd life EBV had -0.07 and 0.19 correlations with EBVs for ROF from MT and RRM, respectively. From both MT and RRM, small favorable correlations were reported between EBVs for ROF and for bone quality and angularity, whereas low unfavorable correlations were reported with EBV for udder depth, front end and chest width. Majority of correlations between EBVs for ROF and for reproduction traits were near 0, with the exception of EBV for gestation length, calf size and calving ease, where small favorable correlations were reported. The ROF is a good indicator of cow profitability despite the fact that it is a simplified profit index that does not account for animal-specific health and reproductive cost. However, because ROF does not account for differences in heritabilities between components of profit, ROF is not recommended to be used for direct selection for profit.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».