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Adhesion of Fibers to Natural Rubber Elastomer using Ring-Opening Metathesis Polymerization (ROMP)

2002· article· en· W2063705502 sur OpenAlexfundno aff
Kenneth C. Caster, Russell D. Walls

Notice bibliographique

RevueAdvanced Synthesis & Catalysis · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueSynthetic Organic Chemistry Methods
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMcMaster University
Mots-clésROMPRing-opening metathesis polymerisationElastomerPolymerizationNatural rubberPolymerComposite materialMaterials scienceNorbornenePolymer chemistryAdhesionMetathesisChemistryPolymer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ring-opening metathesis polymerization is used to investigate adhesion of multifilament fibers (polyester, nylon, Kevlar®) to a natural rubber elastomer through the creation of ROMP polymer coatings on the fiber surfaces followed by encapsulation in pre-cured elastomer. Polymer coated fibers are prepared by 1) physisorption of polynorbornenes which are prepared by solution-phase ROMP and 2) contact metathesis polymerization (CMP) whereby Grubbs' 1st generation catalyst 1 is applied directly to the fiber surface followed by passage of the “activated” fiber through a norbornene monomer bath. Both methods improve adhesion to the elastomer when compared to uncoated control specimens. Catalyst and polymer loading are briefly examined. Although inconclusive, our findings suggest that polymer loading and substrate specificity may affect overall adhesion. ROMP is enabling chemistry for creating an interface to improve fiber adhesion to natural rubber elastomers. Formulated commercial adhesive systems are also included in this study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,097
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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