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Enregistrement W2063720093 · doi:10.1002/joc.1185

Autumn synoptic conditions and rainfall in the subarctic Canadian Shield of the Northwest Territories, Canada

2005· article· en· W2063720093 sur OpenAlexaffabout
Christopher Spence, Jara Rausch

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Climatology · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueClimate variability and models
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesNational Oceanic and Atmospheric AdministrationNorthwestern University
Mots-clésSubarctic climateClimatologyPrecipitationWinter stormStormCyclogenesisGeologyStructural basinEnvironmental scienceCyclone (programming language)OceanographyGeographyMeteorology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Autumn precipitation is important to the annual water budget and spring streamflow magnitude in the subarctic Canadian Shield portion of the Mackenzie Basin in northwestern Canada. The objective of this study is to improve understanding of the synoptic mechanisms generating this autumn precipitation by investigating a wet (1998) and a dry (1999) autumn over a portion of this region north of Great Slave Lake. Seven synoptic map patterns were identified using a hybrid manual–revised Kirchhofer correlation methodology. Cyclones were found to be the most important map pattern providing autumn rainfall. These cyclones tend to occur 2 to 3 days following the presence of a low in the Gulf of Alaska near the Aleutian Islands. The results of this study corroborate past research that shows Pacific atmospheric moisture transported inland provides the source for much of the cyclonic rainfall in the Mackenzie Basin. Aleutian lows, which encourage this transportation, were as common in 1998 as in 1999, but the mechanisms necessary to transfer moisture to the North Great Slave region were more entrenched in 1998 than in 1999. Winds along storm tracks through the region were weaker and more dispersed in 1999. In addition, conditions for cyclogenesis in the region were less favourable in 1999. Copyright © 2005 Royal Meteorological Society

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,075

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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