Differential expression and localization of TIMP-1 and TIMP-4 in human gliomas
Notice bibliographique
Résumé
Studies have suggested that an imbalance of matrix metalloproteinases (MMPs) and tissue inhibitors of metalloproteinases (TIMPs) may contribute to the malignant phenotype of gliomas. In this study, we have undertaken a detailed analysis of expression of the TIMP family in normal human brain and malignant gliomas at both the mRNA and protein level. Reverse transcription-PCR (RT-PCR) analyses of total RNA from surgical tumour specimens revealed unique expression patterns for the 4 members of the TIMP family, with TIMP-1 and -4 showing positive and negative correlations, respectively, with glioma malignancy. By RT-PCR, TIMP-2 and TIMP-3 expression did not change with tumour grade. In situ hybridization localized TIMP-1 to glial tumour cells and also to the surrounding tumour vasculature. TIMP-4 transcripts were predominantly localized to tumour cells, though minor expression was found in vessels. Recombinant TIMP-4 reduced invasion of U251 glioma cells through Matrigel, and U87 clones overexpressing TIMP-4 showed reduced invasive capacity in vitro. TIMP-4, but not TIMP-1, blocked Membrane Type-1-MMP-mediated progelatinase-A (MMP-2) activation in human umbilical vein endothelial cells. The differential expression and localization of individual TIMPs may contribute to the pathophysiology of human malignant gliomas, particularly with regard to tumour vascularization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».