Profiling of Endogenous Estrogens, Their Precursors, and Metabolites in Endometrial Cancer Patients: Association with Risk and Relationship to Clinical Characteristics
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Endometrial cancer (EC) predominantly occurs after menopause and is strongly related to steroid hormones, particularly estrogens. However, the relationship between these hormones and clinical characteristics remains unaddressed. EXPERIMENTAL DESIGN: We analyzed the circulating levels of 18 steroids including adrenal precursors, androgens, estrogens, and their glucuronide metabolites, using specific and validated methods based on tandem mass spectrometry. Our goals were to compare circulating levels in postmenopausal women with EC (n = 126) with those of healthy postmenopausal women (n = 110) and to investigate how these hormonal levels relate to clinical characteristics. RESULTS: After adjustment for potential confounders, most hormones were significantly elevated in EC patients compared with healthy controls. In women with type I cancer, estrogen levels were up to 3-fold those of healthy women (P < 0.05). These higher levels were associated with an increased risk of cancer, particularly estrogens and their direct precursors, testosterone and androstenedione (odds ratios ranging from 4.4 to 13.3; P ≤ 0.0003). Elevated circulating levels of estrogens and their metabolites were found in cancer cases with type I endometrioid cancer and low-grade and noninvasive tumor, suggesting an association between these hormones and the tumoral estrogenic activity. In addition, levels of estrone-sulfate in EC patients with relapse were 2-fold over levels of EC patients without relapse (P < 0.05), and 4.5-fold over those of healthy women (P < 0.001). CONCLUSIONS: Circulating levels of steroids were associated with increased risk of EC. Estrogens may represent novel biomarkers predictive of clinical characteristics, including evidence for an increased risk of relapse.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».