Caractérisation et traitement des résidus de contrôle de la pollution de l'air (RCPA) d'incinérateurs de déchets municipaux par un procédé de lixiviation en milieu basique
Notice bibliographique
Résumé
A detailed characterization of the different types of air pollution control residues (APCR) produced in municipal waste incinerators has been performed. The analysis of the Pb distribution in boiler and electrofilter ashes has shown that the separation of these ashes in two fractions (<125 µm and >125 µm) allows to get a coarse fraction slightly contaminated and a finer fraction more heavily contaminated, which can be treated by chemical means. Scanning electron microscope energy-dispersive spectrometry (SEM-EDS) techniques have been used to identify the most dominant forms of the lead particles. Lead present in used lime is principally associated with oxides in a carrying phase of calcium chloride or phosphate. Lead present in boiler and electrofilter ashes is principally associated with silicates and phosphates. Finally, only one leaching step in alkaline aqueous solution is required to remove a large proportion of the leachable lead in APCR and to reach the allowed level by the toxicity characteristic leaching procedure test (TCLP) and neutral water test. Key words: lead, leaching, incinerator, air pollution control residues (APCR), ash, removal, heavy metal, toxicity characteristic leaching procedure test (TCLP).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».